Blog
Tin tức, hướng dẫn, và câu chuyện từ cộng đồng OpenCode Việt Nam. Cập nhật mới nhất về AI assistants và automation.
Tất cả bài viết (13)
Cuộc Đua Physical AI: Nhật Bản, Hàn Quốc và Việt Nam Đang Ở Đâu?
Physical AI — trí tuệ nhân tạo có khả năng tương tác với thế giới vật lý — đang định hình cuộc đua công nghiệp mới. Phân tích chiến lược 3.000 tỷ Yên của Nhật Bản, tham vọng Top 3 của Hàn Quốc, và vị thế Việt Nam trong cuộc chơi này.
Alibaba Cloud Coding Plan Pro: $50/tháng Cho Developer — Có Đáng Mua Không?
Phân tích chi tiết Coding Plan Pro của Alibaba Cloud: $50/tháng với 90K requests/tháng, hỗ trợ qwen3.6-plus, kimi-k2.5, glm-5 và nhiều model khác. So sánh với pay-as-you-go và hướng dẫn kết nối với Claude Code, OpenCode.
Alibaba Cloud Token Plan: Gói AI Cho Team Developer — Có Gì Đáng Để Mua?
Phân tích chi tiết Token Plan Team Edition của Alibaba Cloud: 3 gói Standard/Advanced/Premium, Shared Quota Pack, cách tính Credits, các model được hỗ trợ và bài toán chi phí cho team.
Cuộc chiến AI Trung Quốc — Khi pháp sư làm rung chuyển thị trường toàn cầu
Toàn cảnh cuộc chiến AI Trung Quốc 2026: Morgan Stanley báo cáo chi phí inference chỉ 15-20% Mỹ, 6 Tiểu Hổ phân hóa 3 nhóm, DeepSeek giảm 90% trong khi Zhipu tăng 83% — và developer Việt Nam nên chọn gì.
Hiểu sâu về MoE (Mixture of Experts) - Kiến trúc đứng sau mọi LLM hàng đầu
Khám phá kiến trúc MoE từ gốc đến ngọn: cách Router định tuyến token, vì sao 1.000 tỷ tham số chỉ tốn compute như mô hình 32B, và các mô hình GPT-4, Kimi K2, DeepSeek V3, MiniMax M2.5 triển khai MoE ra sao.
MiniMax M2 — AI Giá Rẻ Nhất Cho Coding: Từ Startup 400 Người Đến IPO Kỷ Lục
Toàn cảnh MiniMax: hành trình 4 năm từ startup đến IPO Hong Kong, kiến trúc MoE + Linear Attention giúp M2.5 rẻ hơn GPT-4o 25 lần, SWE-Bench 80,2%, và hướng dẫn dùng MiniMax với OpenCode.
Kimi K2.6 (Moonshot AI) — Model Coding Open Source Số 1 Thế Giới
Khám phá Kimi K2.6: model #1 open source toàn cầu (Artificial Analysis), cụm Agent 300 phân thân, code 13h liên tục 4.000+ dòng. So sánh chi tiết K2.6 vs MiniMax M2.7 và hướng dẫn dùng Kimi với OpenCode.
OpenCode đạt 100.000 Stars trên GitHub - Cột mốc lịch sử của open source
OpenCode chính thức chạm mốc 100k stars trên GitHub chỉ trong chưa đầy 10 tháng. 453 contributors, 697 releases, 9.800+ forks - hành trình và ý nghĩa.
10 Mẹo Sử Dụng Claude Code Từ Người Tạo Ra Nó - Boris Cherny
Boris Cherny - creator của Claude Code - chia sẻ 10 mẹo sử dụng từ chính team của ông. Chi tiết từ Worktrees, Plan Mode, CLAUDE.md đến Skills và Subagents.
Nghiên cứu Anthropic: AI giúp code nhanh nhưng làm giảm kỹ năng
Phân tích nghiên cứu mới từ Anthropic về tác động của AI coding assistants đến kỹ năng lập trình. 6 patterns sử dụng AI và cách dùng đúng.
OpenCode vs Claude Code - So sánh chi tiết 2026
So sánh OpenCode và Claude Code: tính năng, pricing, privacy. Giúp bạn chọn AI coding assistant phù hợp.
Agents vs Skills vs Commands - Chọn đúng công cụ trong OpenCode
Phân biệt Agents, Skills, Commands trong OpenCode. Khi nào dùng gì? Hướng dẫn chi tiết với ví dụ thực tế.
Hướng dẫn tạo Custom Agents trong OpenCode
Tạo AI assistants chuyên biệt với OpenCode Agents. Từ cấu trúc file đến templates thực tế cho BA, DevOps, QA.
Muốn đóng góp bài viết?
Nếu bạn có kinh nghiệm với OpenCode hoặc muốn chia sẻ kiến thức về AI assistants, hãy liên hệ với chúng tôi!